Spark心得体会
spark心得体会！！
利用docker搭建大数据集群
容器启动成功后在命令行输入docker exec -it node1 /bin/bash就会进入node1容器节点。命令行输入docker ps 查看是否启动成功如果出现node1，node2，node3则表明启动成功。同样的输入docker exec -it node3 /bin/bash就会进入
pheatmap 参数详解
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档文章目录前言一、参数解析二、参考例子1.基础热图前言A function to draw clustered heatmaps where one has better control over some graphical param
cat 查看文件时报错No such file or directory
在平台上生成一个文件，用ls 查看发现文件已经存在了，并且是可执行文件；为什么还是打不开呢？--------->>后面发现是使用的集群不一样，在大集群可以做上述的查看操作，但实际存储文件的是小集群，大集群可能是没有执行小集群文件的相关权限，这时候需要查看文件内容的话–切换为小集群就好了...
人工智能大数据时代下的工程伦理问题探讨
人工智能大数据时代下的工程伦理问题探讨一、引言人工智能技术以及大数据建设作为二十一世纪新兴技术，给人们带来更便捷的生活，社会中涌现出许多新技术，人与人工智能也越来越密不可分。伦理的本意是人伦道德之理，具体指人与人相处的相应道德准则。而现代科技的发展，使得伦理不仅只限于人与人的交往，当前出现了网络伦理
ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK区别
ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK区别ROW_NUMBER()：排序，不会有重复的排序数值。对于相等的两个数字，排序序号不一致DENSE_RANK()：排序，可有重复值。对于相等的两个数字，排序序号一致RANK()：排序，可有重复值。对于相等的两个数字，排序序号一致，但是总
大数据基础考试复习（考试前不停更）——《大数据技术与原理应用》
小题：文章目录小题：选择：判断：填空：大题一、简答题1、Hadoop 生态及各部分的作用2、HDFS的实现目标3、FsImage和EditLog的过程4、HDFS读数据的过程5、HBase Region的定位方式6、MapReduce运行流程7、简述Map函数和Reduce函数的功能二、实验题三、综
大数据技术原理与应用（第3版）期末复习
HDFS文件操作MapReduce程序HBase数据库命令操作。
大数据项目实战——基于某招聘网站进行数据采集及数据分析（二）
大数据项目实战第二章 搭建大数据集群环境文章目录大数据项目实战学习目标一、安装准备二、使用步骤1.引入库2.读入数据总结学习目标了解虚拟机的安装和克隆熟悉虚拟机网络配置和 SSH 服务配置掌握 Hadoop 集群的搭建熟悉 Hive 的安装掌握 Sqoop 的安装搭建大数据集群环境是开发本项目的基础
ObjectIdentifier() -- data isn‘t an object ID (tag = 48)
java.io.IOException: ObjectIdentifier() -- data isn't an object ID (tag = 48)
ambari2.8.0+bigtop3.2.0发行版大数据平台编译指南
ambari和bigtop联合的第一个发行版终于出来了！！！这是在HDP、CDH大数据平台闭源后的第一个开源免费发行版的大数据平台。下面为大家详细介绍Centos7下的编译方法。
Spark大数据技术与应用期末总结大题
PySpark启动以Local,yarn,standalone,mesos2、控制日志级别，有效的日志级别包括：ALL, DEBUG, ERROR, FATAL, INFO, OFF, TRACE, WARN控制日志输出内容的方式有两种log4j.rootCategory=INFO, console
《大数据技术原理与应用》 期末复习
桂林电子科技大学 三院 大数据课程 复习笔记考试范围：教材:《大数据技术原理与应用》第三版 林子雨第1章：大数据概述 ????第2章：大数据处理架构Hadoop ????第3章：分布式文件系统HDFS ????第4章：分布式数据库HBase第5章：NoSQL数据库第6章：云数据库第7章：MapRed
数据采集及预处理——针对“数据”“采集”“预处理”的理解与解析
数据采集及预处理文章目录数据采集及预处理前言一、 数据二、 采集1.系统日志采集2.网络数据采集3.ETL三. 预处理总结前言一、 数据在计算机系统中，各种字母、数字符号的组合、语音、图形、图像等统称为数据，数据经过加工后就成为信息。数据（data）是事实或观察的结果，是对客观事物的逻辑归纳，是用于
大数据项目实战——基于某招聘网站进行数据采集及数据分析（三）
大数据项目实战第三章 数据采集文章目录大数据项目实战学习目标一、分析与准备1、分析网页结构2、数据采集环境准备二、采集网页数据1.创建响应结果 JavaBean 类2.封装 HTTP 请求的工具类1）定义三个全局变量2）编写 packageHeader() 方法3）编写 packageParam()
基于Spark的音乐专辑数据分析
基于Spark的音乐专辑大数据分析
第3.2章：StarRocks数据导入--Stream Load
一、环境准备Stream Load可以说是StarRocks最为核心的导入方式，StarRocks的主要导入方式例如Routine Load、Flink Connector、DataX StarRocksWriter等，底层实现都是基于Stream Load的思想，所以我们着重介绍。Stream L
Spark一些个人总结
随着大数据技术的发展，一些更加优秀的组件被提了出来，比如现在最常用的Spark组件，基于RDD原理在大数据处理中占据了越来越重要的作用。在此我们探索了Spark的原理，以及其在大数据开发中的重要作用。...
Windows下的Spark环境配置（含IDEA创建工程--《Spark大数据技术与应用》第九章-菜品推荐项目）
文章目录前言一、下载资源二、本地配置步骤1.解压2.引入本地环境3.启动HADOOP文件4.进行Spark测试三、IDEA引入Spark项目1.idea按照scala插件2.新建scala项目3.配置项目4.新建scala类前言本文适用于《Spark大数据技术与应用》第九章-菜品推荐项目环境配置：`
Spark学习总结
第1章 Spark 概述1.1 Spark是什么Spark 是一种基于内存的快速、通用、可扩展的大数据分析计算引擎。主要用于数据计算，经常被认为是Hadoop框架的升级版。1.2 Spark 和Hadoop的缘分组成：Hadoop 是由Java语言编写的，部署在分布式服务器集群上，用于存储海量数据并
